Магистратура.
Machine Learning.
ЧелГУ.

Программа

  1. 01.

    Data
    Science

    Датасаентист структурирует и анализирует большие данные, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в науке, промышленности и бизнесе.

  2. 02.

    Data
    Warehouse

    Предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений.

  3. 03.

    Highload

    Высоконагруженными системами пользуются тысячи и миллионы человек. Она должна давать быстрый отклик и быть доступной для каждого пользователя. Создать такую систему сложно, но, с точки зрения бизнеса, оно того стоит.

  4. 04.

    Product
    Management

    Организационная функция, сопровождающая каждый этап жизненного цикла продукта: от разработки до позиционирования и ценообразования, фокусируясь в первую очередь, на продукте.

  5. 05.

    Computer
    Vision

    Совокупность технологий, методов и алгоритмов, с помощью которых компьютер может обрабатывать изображения и видео-поток, например, из видеокамер, сканеров, трехмерных данных.

  6. 06.

    Conversational
    AI

    Один из основных типов технологий искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет «машине» участвовать в диалоге с человеком на естественном языке, захватывать контекст и предоставлять разумные ответы.

Кого мы ждем

Мы ждем выпускников технических и IT специальностей, разработчиков и дата сайентистов, которые хотят расширять свои знания в области DS.

Преподаватели
курса

Этапы отбора

  1. 01.

    Тестовое задание: решение задач по программированию и Data Science

  2. 02.

    Мотивационное
    письмо

  3. 03.

    Вступительное
    испытание в ЧелГУ

Календарь
абитуриента

Карьера

Со второго семестра студенты начнут получать опыт в реальных проектах в области Machine Learning, Highload и Project Management

Организаторы
курса

Фото Дмитрий Ботов
Дмитрий Ботов

Куратор ЧелГУ

Форма для участия

Оставьте заявку
на участие в конкурсе

Контактные данные
Уровень подготовки

Как вы оцениваете свои
навыки/знания в программировании?

Как вы оцениваете свои
навыки/знания в Data Science?

Как вы оцениваете свои
навыки/знания в высшей
математике?

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с обработкой данных и подписываетесь на рассылку от магистратуры